在人工智能技术的推动下，智能语音识别技术的应用领域不断扩大。数字时代，智能语音技术可以为用户提供服务，提供更好的人机交互体验。
例如，如果使用者在会议期间接收到很长的语音流，他们可以利用语音识别将刚刚接收到的语音消息转换成文字，并立即接收消息，而不会造成收听不便。此外，语音识别和语音交互的典型应用领域也体现在智能家居中，非常方便。
从关键技术来看，智能语音技术有五大技术：唤醒技术、麦克风阵列技术（MEM技术）、语音识别技术、自然语言处理技术和语音生成技术。

这些人工智能芯片和软件算法的复杂度非常高，所有的语音交互产品都是节点应用于端点的产品。如果每个厂商从这些基础技术出发创造产品，每个厂商都要建立自己的云服务体系，保证响应速度，对所选硬件系统进行调整，对具体内容进行逐一整合。这是产品制造商或解决方案提供商无法承受的。这时候，相应的平台服务商将人工智能芯片和软件算法技术、内容连接和工程细节同时处理，最终达到消费者预期的目标，价格和成本足够低，但感觉足够好。
在智能教育领域，语音指针和语音点击器在课堂应用中也非常普遍。
语音指针可以记录教师在课堂上的讲话内容，并将其翻译成基于语音识别的课堂教材，保存教学过程的记录。同时，它还可以通过“语音命令”唤起智能教学产品。
语音点击器可以实时识别学生的答题结果。同时，基于语音评价技术，对学生的口语练习从发音能力、语用能力、表达能力三个方面进行评分，方便教师在课后查看、记录、保存学习过程。
在数字时代，物联网与智能技术相结合，连接物理世界和数字世界，融合语音识别人工智能技术，整个智能系统日趋完善、更加便捷。随着数字化程度的不断提高，教育也将迎来一个新的变革时代。