azure文字转语音技术的历史长河，这项技术大概经过了6个阶段的发展

1、起源阶段:azure文字转语音技术的起源可以溯到18到19世纪，当时是用机械装置来模拟人的发声，那时候科学家们会制作出一些精巧的气囊和风箱去搭建发声的系统，可以合成出一些元音和单音.

2、电子合成器阶段:20世纪初，出现了用电子合成器来模拟人发声的技术，最具代表性的就是贝尔实验室的Dudley，他在1939年推出了名为“VODER”的电子发声器，使用电子器件来模拟声音的谐振

3、共振峰合成器阶段:到了20世纪80年代，随着集成电路技术的发展，出现了比较复杂的组合型的电子发生器，比较代表性的KLATT在1980年发布的串/并联混合共振峰合成器

4、单元挑选拼接合成阶段: 到了20世纪80、90年代随着PSOLA方法的提出和计算机能力的发展，单元挑选和波形拼接技术逐渐走向成熟，90年代未刘庆峰博士提出听感量化思想，首次将中文语音合成技术做到了实用化地步

5、基于HMM的参数合成阶段: 在20世纪未期，还有另外一种基于HMM的参数合成技术出现。

6、基干深度学习的azure语音合成:随着AI技术不断发展，基于深度学习的语音合成技术逐渐被人们所知道DNN/CNN/RNN等各种神经网络构型都可以用来做语音合成系统的训练，深度学习的算法可以更好地模拟人声变化规律。