在人工智能技术的推动下，智能语音识别技术的应用领域不断扩大。数字化时代，智能语音技术可以为用户提供服务，提供更好的人机交互体验，那么语音识别人工智能技术如何才能实现数字化。
例如，用户在开会时收到一长串语音信息，可以通过语音识别将刚刚收到的语音信息转换成文字，在不方便收听时立即收到。此外，语音识别、语音交互等典型应用领域在智能家居中也有体现，非常方便。

从关键技术来看，智能语音技术有五大技术：唤醒技术、麦克风阵列技术（MEM技术）、语音识别技术、自然语言处理技术和语音生成技术。
这些人工智能芯片和软件算法的复杂度非常高，所有的语音交互产品都是节点应用到端点的产品。如果每个厂商都是从这些基础技术来创造产品的话，每个厂商都应该建立自己的云服务系统来保证响应能力，对所选择的硬件系统进行调整，并将具体的内容逐一进行整合。产品制造商或解决方案提供商来说，这是无法承受的。这个时候，相应的平台服务商会同时处理人工智能芯片和软件算法技术、内容连接和工程细节，最终达到消费者预期的目标，用一个足够低但感觉足够好的价格和成本。
在智能教育领域，语音指示器和语音点击器在课堂应用中也非常普遍。
语音教鞭可以将老师在课堂上的讲话内容记录下来，并根据语音识别将其翻译成课堂教材，并保存教学过程记录。同时，还可以通过“语音命令”唤起智能化教学产品。
语音点击器可以实时识别学生的答案结果。同时，根据发音评价技术，对学生口语练习的发音能力、语用能力和表达能力进行评分，方便教师在课后查看、记录和保存学习过程。
在数字时代，物联网与智能技术相结合，连接物理世界和数字世界，融合人工智能技术进行语音识别。整个智能化系统越来越完善，越来越方便。着数字化程度的不断提高，教育也将迎来一个新的变革时代。