在新一代科技革命和产业变革来临的今天，人工智能技术越来越受到越来越多国家和企业的青睐，也推动了人工智能建设的加速发展。微软语音合成的整体状况如何？
据了解，语音交互对人机语音通信的影响主要取决于两个方面，一是语音识别，二是语音合成。与语音识别相比，目前语音合成技术相对成熟，并已开始成功走向产业化，大规模应用指日可待。然而，人工智能与语音合成的融合与发展还处于探索的初级阶段。

tts语音合成的应用可分为单向语音输出和交互。单独使用单向语音输出或交互是很少见的。在导航技术、阅读、配音、语音直播等场景中，单向语音输出应用占比比较大，交互式语音合成更多应用于智能客服、智能机器人、泛娱乐产业、教育等场景。
经过长期的发展，tts语音合成模型已经逐渐达到了基于情感的端到端合成阶段，从最初的基于拼接的合成到参数合成。最新一代的端到端综合降低了对语言知识的要求。一个多语言合成系统可以批量实现，具有很高的语音自然度。
个性化TTS在一般TTS的基础上，更加注重音色和情感。情感和声音的表达比一般的TTS更强。这种声音主要应用于音质要求高、音频时间长的教育、现场直播和电子游戏的配音等待的场景。
总的来说，在各大科技巨头的加速布局和不断突破下，tts语音合成取得了可观的技术成果，商业应用探索也开始逐步启动，发展速度惊人。未来，随着应用更加成熟，产品大规模进入市场，人工智能语音技术进入人们的日常生产生活指日可待。